烟草是我国特殊管控行业，烟草制造业是我国的重要税源，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用。烟草产品必须符合国家的相关标准，如对烟草产品的包装就有着非常严格的要求。休恩科技推出的OCR工业视觉检测解决方案可以在烟草生产、包装中进行智能识别，剔除产品生产、包装等缺陷，提高产品的质量水平。

　　休恩科技OCR工业视觉检测解决方案是基于AI智能平台推出的面向工业领域的视觉识别检测解决方案，通过工业相机、变倍镜头等高分辨率设备采集图像信息，再通过AI智能平台完成对图像信息的识别、处理。休恩科技AI智能平台搭建了专属神经网络架构，可以通过标准模板图片自动学习。该方案通过神经网络完成对待识别图像的信息编码，使用启发式注意力模型，实现从特征到图像信息的解码，完成对烟草生产、包装中的制丝工艺、卷接工艺、包装工艺等精准识别。

　　在烟草制造的制丝工艺中，需要将各种烟叶加工成配比均匀，不含杂质、尺寸宽度符合卷烟工艺要求的烟丝。在烟草制丝生产线上使用休恩科技的OCR工业视觉检测解决方案，可以对烟叶的形状、颜色、纹理等特征进行精准识别，还可以准确识别出混杂在烟叶中的碎纸板、碎纸箱、麻绳等杂质，以便对烟叶杂质进行剔除处理。

　　烟草的卷接工艺包括烟支卷制、滤嘴接装等工艺，需要将合格的烟丝按照指定的规格、标准卷制成合格的烟支。在卷烟机生产线上，使用休恩科技的OCR工业视觉检测解决方案，可以在高速生产速度下准确的识别出香烟包装中存在缺支、缺嘴、反支、过滤嘴缺失或变形等异常情况，确保香烟包装质量。

　　在包装工艺中，需要将烘焙后的烟支通过包装机械包装成可以销售的成品，在烟草包装工艺中使用休恩科技的OCR工业视觉检测解决方案，可以在包装线高速运动时准确的读取香烟包装上的二维码和特有的字符，以便对香烟供应链进行有效的追溯；还需要识别出香烟盒是否密封完整，检验包装纸是否有撕裂等问题，将不合格的包装从生产线上剔除。

　　休恩科技OCR工业视觉检测解决方案采用了深度学习算法作为分析内核，可以实现对烟草生产、包装过程中各工艺环节的自动化识别检测，有效的减少生产过程中的错误，降低了烟草识别的检测成本，显著的提升了烟草的生产效率。

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